Definição
Big Data se refere a conjuntos de dados tão grandes e complexos que as ferramentas tradicionais de processamento de dados não conseguem gerenciá-los de maneira eficaz.
É caracterizado pelos "quatro Vs":
- Volume (quantidade de dados);
- Velocidade (rapidez com que os dados são gerados e processados);
- Variedade (diferentes tipos de dados);
- Veracidade (qualidade dos dados).
Big Data permite análises detalhadas que podem gerar insights valiosos para tomada de decisões.
Origem do termo
O termo "Big Data" começou a ganhar popularidade nos anos 1990, com atribuições a John Mashey, cientista-chefe da SGI, por seu uso em diversos discursos.
A ideia central do Big Data, no entanto, remonta a práticas de gerenciamento de grandes volumes de dados desde a década de 1960, quando os Estados Unidos criaram grandes centros de dados para armazenar registros fiscais.
O conceito evoluiu significativamente com a introdução do Hadoop em 2005 pela Yahoo!, que revolucionou a capacidade de processar grandes volumes de dados.
Como usar “Big Data” na prática
Utilizar "Big Data" na prática envolve a aplicação de tecnologias e técnicas para analisar grandes volumes de dados e extrair insights úteis.
Por exemplo, empresas como Netflix usam Big Data para prever a demanda por novos programas, analisando os padrões de visualização e preferências dos usuários.
Outro exemplo é o uso de Big Data na manutenção preditiva, no qual dados de sensores e logs são analisados para prever falhas em equipamentos antes que ocorram, economizando custos e tempo.
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